Jumat, 26 Maret 2010

Mengapa Babi Haram dimakan??

Berikut point-point penting kenapa babi haram:

  • Sesungguhnya Allah hanya mengharamkan bagimu bangkai, darah, daging babi, dan binatang yang disebut selain Allah. Tetapi barangsiapa dalam keadaan terpaksa sedang dia tidak menginginkannya dan tidak melampaui batas, maka tidak ada dosa baginya. Sesungguhnya Allah Maha Pengampun lagi Maha Penyayang. (QS. Al-Baqarah: 173). Masih bnyak lagi ayat yg mengharamkan babi seperti : QS. Al Maa'idah (5) : 3 , QS. Al An `Aam (6) : 145 , QS. An Nahl (16) : 115 .
  • Dalam Islam dikenal prosedur khusus dalam penyembelihan hewan, yaitu menyebut nama Allah Yang MahaKuasa dan membuat irisan memotong urat nadi leher hewan, sembari membiarkan urat-urat danorgan organ lainnya utuh. Dengan cara ini menyebabkan kematian hewan karena kehabisan darah dari tubuh, bukannya karena cedera pada organ vitalnya, sebab jika organ-organ misalnya jantung, hati, atau otak dirusak, hewan tersebut dapat meninggal seketika dan darahnya akan menggumpal dalam urat-uratnya dan akhirnya mencemari daging, mengakibatkan daging hewan akan tercemar oleh uric acid(asam urat), sehingga menjadikannya beracun. Sedangkan babi tidak punya leher bagaimana menyembelihnya?. Lalu sistem biochemistry babi mengeluarkan hanya 2% dari seluruh kandungan uric acidnya, sedangkan 98% sisanya tersimpan dalam tubuhnya.
  • Terdapat cacing pita dalam daging babi (makanya sangat bahaya) , cacing pita itu berkembang di bagian usus 12 jari di tubuh manusia, dan beberapa bulan cacing itu akan menjadi dewasa. Jumlah cacing pita bisa mencapai sekitar ”1000 ekor dengan panjang antara 4 - 10 meter”, dan terus hidup di tubuh manusia dan mengeluarkan telurnya melalui BAB (buang air besar)
  • Daging babi merupakan merupakan penyebab utama kanker anus & kolon
  • Struktur gen babi itu mirip dengan struktur gen manusia. Jadi dapat dikatakan gen babi = gen manusia, jadi sama dengan kita memakan daging manusia (=kanibal)
  • Daging babi menyebabkan banyak penyakit : pengerasan pada urat nadi, naiknya tekanan darah, nyeri dada yang mencekam (angina pectoris) , dan radang pada sendi-sendi
  • Babi adalah binatang yang paling jorok dan kotor, Suka memakan bangkai dan kotorannya sendiri & kotoran manusia pun dimakannya. Sangat suka berada pada tempat yang kotor, tidak suka berada di tempat yang bersih dan kering. Babi hewan pemalas dan tidak suka bekerja (mencari pakan), tidak tahan terhadap sinar matahari, tidak gesit, tapi makannya rakus (lebih suka makan dan tidur), bahkan paling rakus di antara hewan jinak lainnya. Jika tambah umur, jadi makin malas & lemah (tidak berhasrat menerkam dan membela diri). Suka dengan sejenis dan tidak pencemburu. A.V. Nalbandov dan N.V. Nalbandov (Buku : Adaptive physiology on mammals and birds). Ada pepatah mengatakan : “Bahwa seseorang itu berkelakuan sesuai dengan apa yang dimakannya.”

Kamis, 04 Maret 2010

Literatur Pemrograman Multimedia

Literatur tentang Pemprograman Multimedia

1. Sumber berupa Textbox

Judul : Membuat 5 Program Dahsyat Di Visual Basic 2005

Oleh Wardana

· http://books.google.co.id/books?id=Hxh-tjKFQHoC&pg=PR6&dq=pemprograman+multimedia&cd=1#v=onepage&q=pemprograman%20multimedia&f=false

Judul : Multimedia dalam pendidikan

Oleh Rozinah Jamaludin

· http://books.google.co.id/books?id=cPhA17jDRCUC&pg=PP13&dq=pemprograman+multimedia&cd=3#v=onepage&q=pemprograman%20multimedia&f=false

Judul : Reka bentuk perisian multimedia

Oleh Baharuddin Ari

· http://books.google.co.id/books?id=lE17W1Be4FwC&pg=PP1&dq=pemprograman+multimedia&cd=4#v=onepage&q=&f=false

Judul : analisis & desain aplikasi multimedia untuk pemasaran

Oleh m.suyanto (amikom yogyakarta)

· http://books.google.co.id/books?id=8sWWozWfGlMC&pg=PA244&dq=sistem+multimedia&cd=2#v=onepage&q=sistem%20multimedia&f=false

· media.diknas.go.id/media/document/5335.pdf

2. Sumber Berupa slide Presentasi (.ppt)

· inherent.brawijaya.ac.id/vlm/file.../Multimedia/MM-05-Authoring.ppt

· firdaus84.files.wordpress.com/2009/03/13-multimedia1.ppt

· www.ftsm.ukm.my/nma/BAB%207%20-%20TH2563.ppt

· msuyanto.com/nucleus/media/1/20071002-A&DMultimedia.ppt

· inherent.brawijaya.ac.id/vlm/file.../MM-02-Representasi_Data.ppt

· saylhendra.files.wordpress.com/2009/06/chapter-1.ppt

· kuliah.inf.uajy.ac.id/file.php/109/6-sound.ppt

· www.akademik.unsri.ac.id/download/.../GUI%20&%20Multimedia.ppt

3. Sumber berupa jurnal / proseding

· http://blank91.wordpress.com/2008/02/21/pengertian-multimedia/

· http://id.wikipedia.org/wiki/Multimedia

· http://ilmukomputer.org/2009/07/10/pengantar-multimedia-untuk-media-pembelajaran/

· http://re-searchengines.com/hidayat10608.html

· mukhlis.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/6644/mm4.pdf

· dosen.amikom.ac.id/.../Sistem%20Informasi%20Berbasis%20Multimedia.doc

4. Contoh Kasus

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS IPV6 UNTUK APLIKASI MULTIMEDIA

Kasus :

Keterbatasan IPv4 dalam jumlah berbagai teknik digunakan, seperti NAT, supaya jaringan luar dengan jalan “meminjam” IP global. Namun sayangnya ada beberapa aplikasi yang tidak bisa dilayani oleh NAT, sepertiaddress yang dimilikinya membuathost bisa terhubung denganvideo-conference, RTP/RTCP, dll.

Solusi:

Maka salah satu cara untuk mengatasinya masalah ini adalah dengan menggunakan IPv6. Kecenderungan peningkatan jumlah user menyebabkan IPv4 tidak mampu lagi untuk mengakomodasi jumlah pengalamatan yang terlalu banyak. Solusi dari keterbatasan ini adalah dengan menggunakan IPv6. IPv6 yang akan digunakan sebagai teknologi pengganti ini telah didesain dengan berbagai kelebihan dan sekaligus perbaikan untuk mengatasi berbagai kekurangan dari IPv4. Jumlah pengalamatan yang lebar, format efisien dan berbagai tambahan fitur lainnya membuat IPv6 ini sangat layak untuk diimplementasikan. Selain itu penggunaan IPv6 ke depan merupakan suatu keniscayaan, apalagi di generasi 3G. Pada tugas akhir ini, dilakukan implementasi dan analisa performansi jaringan berbasis pengalamatan IPv6 untuk aplikasi multimedia yang terdiri dari header yang lebih web service, video streaming hasil bahwa penggunaan IPv6, untuk jaringan di Ged. E, memberikan hasil yang lebih baik dibanding IPv4, salah satu contohnya adalah untuk ping IPv4 sebesar 0.452 ms dan IPv6 sebesar 0.17 ms. Perbandingan , dan video conference. Dari percobaan, didapatkandelay inteval terima paket throughput Sehingga dapat disimpulkan, penggunaan IPv6 mampu mempercepat pemrosesan paket di sisi yang dihasilkan IPv6 lebih tinggi 110% dibanding throughput IPv4.node.

Sumber :
http://www.ittelkom.ac.id/library/index.php?option=com_repository&Itemid=34&task=detail&nim=111020192

Selasa, 02 Maret 2010

Soft Computing

  • Soft Computing ialah istilah yang di terapkan pada bidang dalam ilmu computer yang dicirikan oleh penggunaan solusi eksak untuk tugas-tugas komputasi keras seperti NP-Lengkap , untuk solusi yang tepat tidak dapat diturunkan dalam waktu polynomial.
  • Soft Computing Merupakan metode yang dapat mengolah data-data yang bersifat tidak pasti, impresisi, dan dapat di implementasikan dengan biaya yang murah (low-cost-solution)
  • Definisi Soft Computing menurut Prof. Lotfi A. Zadeh .isinya “Berbeda dengan pendekatan Konvensional hardcomputing, soft computing dapat bekerja dengan baik walupun terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran parsial pada data yang diolah. Hal inilah yang melatarbelakangi fenomena dimana kebanyakan metode soft computing mengambol human-mind sebagai model.”

Beberapa Metode yang termasuk Soft Computing:
 Fuzzy logic
 Artificial Neural Network
 Probabilistyc Reasoning
 Evolutionary Computation (EC)
 Swarm Intelegence
 Teori chaos
 Perceptron

Ciri khas dari softcomputing adalah penekanan pada partnership atau kerjasama yang saling menguntungkan dari berbagai metode yang ada. Tiap metode memiliki segi positif yang dapat disumbangkan secara komplementer, menutupi kekurangan dari metode yang lain. Contoh yang mencolok dari kombinasi yang sangat efektif adalah apa yang kemudian dikenal sebagai "sistem neurofuzzy."Sistem seperti ini menjadi semakin terlihat sebagai produk konsumen mulai dari AC dan mesin cuci untuk mesin fotokopi dan camcorder

Fuzzy Logic (FL)
Karakteristik Metode ini :
  1. pemecahan masalah dilakukan dengan menjelaskan sistem bukan lewat angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variable yang mengandung ketakpastian/ketidaktegasan.
  2. Pemakaian if-then rules untuk menjelaskan kaitan antara satu variable dengan yang lain.
  3. Menjelaskan sistem memakai algoritma fuzzy
Kelebihan Metode Fuzzy
  1. Dapat mengekspresikan konsep yang sulit untuk dirumuskan, seperti misalnya “suhu ruangan yang nyaman”
  2. Pemakaian membership-function memungkinkan fuzzy untuk melakukan observasi obyektif terhadap nilai-nilai yang subyektif. Selanjutnya membership-function ini dapat dikombinasikan untuk membuat pengungkapan konsep yang lebih jelas.
  3. Penerapan logika dalam pengambilan keputusan
Fuzzy memiliki wilayah aplikasi yang luas terutama dalam bidang kontrol, robotika, pattern recognition, sistem cerdas, dll

Neural Networks (NN)
Definisi Neural Network menurut Haykin : “Sebuah neural network (JST: Jaringan Saraf Tiruan) adalah prosesor yang terdistribusi paralel, terbuat dari unit-unit yang sederhana, dan memiliki kemampuan untuk menyimpan pengetahuan yang diperoleh secara eksperimental dan siap pakai untuk berbagai tujuan. Neural network ini meniru otak manusia dari sudut : 1) Pengetahuan diperoleh oleh network dari lingkungan, melalui suatu proses pembelajaran. 2) Kekuatan koneksi antar unit yang disebut synaptic weights, berfungsi untuk menyimpan pengetahuan yang telah diperoleh oleh jaringan tersebut.”

Sebuah neural network dapat dianalisa dari dua sisi:
• bagaimana neuron-neuron tersebut dirangkaikan dalam suatu jaringan (arsitektur)
• bagaimana jaringan tersebut dilatih agar memberikan output sesuai dengan yang dikehendaki (algoritma pembelajaran). Algoritma pembelajaran ini menentukan cara bagaimana nilai penguatan yang optimal diperoleh secara otomatis.

Berdasarkan arsitekturnya, neural network dapat dikategorikan, antara lain, single-layer neural network, multilayer neural network, recurrent neural network dsb. Berbagai algoritma pembelajaran antara lain Hebb’s law, Delta rule, Backpropagation algorithm, Self Organizing Feature Map, dsb.

Kelebihan Neural Network:
  1. Dapat memecahkan problema non-linear yang umum dijumpai di aplikasi
  2. Kemampuan memberikan jawaban terhadap pattern yang belum pernah dipelajari (generalization)
  3. Dapat secara otomatis mempelajari data numerik yang diajarkan pada jaringan tersebut

Neural Network memiliki aplikasi yang sangat luas di bidang pattern recognition, seperti voice recognition, character recognition maupun aplikasi-aplikasi pada bidang ekonomi, bisnis dan bioteknologi

Probabilistic Reasoning(PR) dan Genetic Algorithm(GA)
Reasoning berarti mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab tertentu. Dua jenis reasoning adalah logical reasoning dan probabilistic reasoning. Salah satu kelebihan probabilistic reasoning dibandingkan logical reasoning terletak pada kemampuan untuk mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang diolah kurang lengkap atau mengandung unsur ketidakpastian. Termasuk dalam kategori PR antara lain teori Chaos, Belief Networks, Genetic Algorithm. Diskusi dalam makalah ini difokuskan pada salah satu metode dalam PR, yaitu Genetic Algorithm (GA).

Kelebihan Genetic Algorithm:
  1. GA memiliki kemampuan untuk mencari nilai optimal secara paralel, melalui proses kerjasama antara berbagai unit yang disebut kromosom individu.
  2. GA tidak memerlukan perhitungan matematika yang rumit seperti differensial yang diperlukan oleh algoritma optimisasi yang lain.

Kelemahan/ Keterbatasan GA :
  1. Tidak memiliki rumusan yang pasti, bagaimana mentransfer parameter permasalahan ke dalam kode genetik. Dengan kata lain, hal ini memerlukan pengalaman dan wawasan dari desainer.
  2. Banyak parameter yang perlu diset secara baik agar proses evolusi dalam GA berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
  3. Penentuan rumus menghitung fitness merupakan hal yang sangat penting dan mempengaruhi proses evolusi pada GA. Sayangnya tidak ada prosedur yang baku bagaimana menentukan rumus tsb. Dalam hal ini pengalaman dari desainer memegang peranan penting.
Aplikasi Genetic Algorithm dapat ditemukan di problem optimisasi seperti job-scheduling, optimisasi rute mobil, penentuan kandidat gen yang memiliki potensi kedokteran dan farmasi pada bidang bioinformatika


Referensi:
http://en.wikipedia.org/wiki/Soft_computing
asnugroho.net/papers/ikcsc.pdf
http://www.soft-computing.de/def.html