Soft Computing

• Soft Computing ialah istilah yang di terapkan pada bidang dalam ilmu computer yang dicirikan oleh penggunaan solusi eksak untuk tugas-tugas komputasi keras seperti NP-Lengkap , untuk solusi yang tepat tidak dapat diturunkan dalam waktu polynomial.

• Soft Computing Merupakan metode yang dapat mengolah data-data yang bersifat tidak pasti, impresisi, dan dapat di implementasikan dengan biaya yang murah (low-cost-solution)

• Definisi Soft Computing menurut Prof. Lotfi A. Zadeh .isinya “Berbeda dengan pendekatan Konvensional hardcomputing, soft computing dapat bekerja dengan baik walupun terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran parsial pada data yang diolah. Hal inilah yang melatarbelakangi fenomena dimana kebanyakan metode soft computing mengambol human-mind sebagai model.”

Beberapa Metode yang termasuk Soft Computing:
 Fuzzy logic
 Artificial Neural Network
 Probabilistyc Reasoning
 Evolutionary Computation (EC)
 Swarm Intelegence
 Teori chaos
 Perceptron

Ciri khas dari softcomputing adalah penekanan pada partnership atau kerjasama yang saling menguntungkan dari berbagai metode yang ada. Tiap metode memiliki segi positif yang dapat disumbangkan secara komplementer, menutupi kekurangan dari metode yang lain. Contoh yang mencolok dari kombinasi yang sangat efektif adalah apa yang kemudian dikenal sebagai "sistem neurofuzzy."Sistem seperti ini menjadi semakin terlihat sebagai produk konsumen mulai dari AC dan mesin cuci untuk mesin fotokopi dan camcorder

Fuzzy Logic (FL)
Karakteristik Metode ini :

1. pemecahan masalah dilakukan dengan menjelaskan sistem bukan lewat angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variable yang mengandung ketakpastian/ketidaktegasan.
2. Pemakaian if-then rules untuk menjelaskan kaitan antara satu variable dengan yang lain.
3. Menjelaskan sistem memakai algoritma fuzzy
   

Kelebihan Metode Fuzzy

1. Dapat mengekspresikan konsep yang sulit untuk dirumuskan, seperti misalnya “suhu ruangan yang nyaman”
2. Pemakaian membership-function memungkinkan fuzzy untuk melakukan observasi obyektif terhadap nilai-nilai yang subyektif. Selanjutnya membership-function ini dapat dikombinasikan untuk membuat pengungkapan konsep yang lebih jelas.
3. Penerapan logika dalam pengambilan keputusan
   

Fuzzy memiliki wilayah aplikasi yang luas terutama dalam bidang kontrol, robotika, pattern recognition, sistem cerdas, dll

Neural Networks (NN)
Definisi Neural Network menurut Haykin : “Sebuah neural network (JST: Jaringan Saraf Tiruan) adalah prosesor yang terdistribusi paralel, terbuat dari unit-unit yang sederhana, dan memiliki kemampuan untuk menyimpan pengetahuan yang diperoleh secara eksperimental dan siap pakai untuk berbagai tujuan. Neural network ini meniru otak manusia dari sudut : 1) Pengetahuan diperoleh oleh network dari lingkungan, melalui suatu proses pembelajaran. 2) Kekuatan koneksi antar unit yang disebut synaptic weights, berfungsi untuk menyimpan pengetahuan yang telah diperoleh oleh jaringan tersebut.”

Sebuah neural network dapat dianalisa dari dua sisi:
• bagaimana neuron-neuron tersebut dirangkaikan dalam suatu jaringan (arsitektur)
• bagaimana jaringan tersebut dilatih agar memberikan output sesuai dengan yang dikehendaki (algoritma pembelajaran). Algoritma pembelajaran ini menentukan cara bagaimana nilai penguatan yang optimal diperoleh secara otomatis.

Berdasarkan arsitekturnya, neural network dapat dikategorikan, antara lain, single-layer neural network, multilayer neural network, recurrent neural network dsb. Berbagai algoritma pembelajaran antara lain Hebb’s law, Delta rule, Backpropagation algorithm, Self Organizing Feature Map, dsb.

Kelebihan Neural Network:

1. Dapat memecahkan problema non-linear yang umum dijumpai di aplikasi
2. Kemampuan memberikan jawaban terhadap pattern yang belum pernah dipelajari (generalization)
3. Dapat secara otomatis mempelajari data numerik yang diajarkan pada jaringan tersebut
   

Neural Network memiliki aplikasi yang sangat luas di bidang pattern recognition, seperti voice recognition, character recognition maupun aplikasi-aplikasi pada bidang ekonomi, bisnis dan bioteknologi

Probabilistic Reasoning(PR) dan Genetic Algorithm(GA)
Reasoning berarti mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab tertentu. Dua jenis reasoning adalah logical reasoning dan probabilistic reasoning. Salah satu kelebihan probabilistic reasoning dibandingkan logical reasoning terletak pada kemampuan untuk mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang diolah kurang lengkap atau mengandung unsur ketidakpastian. Termasuk dalam kategori PR antara lain teori Chaos, Belief Networks, Genetic Algorithm. Diskusi dalam makalah ini difokuskan pada salah satu metode dalam PR, yaitu Genetic Algorithm (GA).

Kelebihan Genetic Algorithm:

1. GA memiliki kemampuan untuk mencari nilai optimal secara paralel, melalui proses kerjasama antara berbagai unit yang disebut kromosom individu.
2. GA tidak memerlukan perhitungan matematika yang rumit seperti differensial yang diperlukan oleh algoritma optimisasi yang lain.
   

Kelemahan/ Keterbatasan GA :

1. Tidak memiliki rumusan yang pasti, bagaimana mentransfer parameter permasalahan ke dalam kode genetik. Dengan kata lain, hal ini memerlukan pengalaman dan wawasan dari desainer.
2. Banyak parameter yang perlu diset secara baik agar proses evolusi dalam GA berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
3. Penentuan rumus menghitung fitness merupakan hal yang sangat penting dan mempengaruhi proses evolusi pada GA. Sayangnya tidak ada prosedur yang baku bagaimana menentukan rumus tsb. Dalam hal ini pengalaman dari desainer memegang peranan penting.
   

Aplikasi Genetic Algorithm dapat ditemukan di problem optimisasi seperti job-scheduling, optimisasi rute mobil, penentuan kandidat gen yang memiliki potensi kedokteran dan farmasi pada bidang bioinformatika


Referensi:
http://en.wikipedia.org/wiki/Soft_computing
asnugroho.net/papers/ikcsc.pdf
http://www.soft-computing.de/def.html

TENSES

Tenses berhubungan dengan suatu masa di mana sebuah (kata) kerja itu tengah dilakukan. JHal itu bisa sedang, sudah, atau akan dilakukan. Maka dalam hal ini kita mengenal tiga bentuk tenses: Bentuk Present(kini), bentuk Past (lampau), dan bentuk Future (akan datang).V₃

A. PAST TENSES (LAMPAU)

Tenses	Bentuk	Masa/waktu
Simple Past	S - V2 - Was / were + sifat / ket./ benda	Terjadi pada waktu lampau
Past Continous	S + was /were + V-ing	Sudah (sedang) dikerjakan pada waktu lampau
Past Perfect	S + had + V3	Sudah dilakukan pada waktu lampau sebelum kejadian yang lain.
Past perfect Continuous	S + had been + V-ing	Sudah dan masih dilakukan di waktu lampau.

1. Bentuk Simple Past

Menyatakan peristiwa atau kegiatan yang dikerjakan di waktu lampau, dan bentuknya bisa

S + V₂ + sifat/ket./benda

Atau : S + was /were + sifat/ket./benda

Menggunakan keterangan waktu, antara lain: Yesterday, the day before yesterday, in 1973, previously, last…, as, when (+kalimat simple past juga), while (+kalimat past continues), atau …ago.

Sebagai Contoh:

He ate a piece of bread yesterday

S V₂ Adverb Ket. Waktu

She slept when Andi went to school

S V₂ Ket. Waktu (simple past)

She was studying when her father came

S V₂

2. Bentuk Past Continuous:

Menyatakan peristiwa yang sedang terjadi di waktu lampau, dan bentuknya:

S + was/were + V-ing

Menggunakan keterangan waktu: as, when(+kalimat past continues), dan while (+ kalimat simple past juga), atau … ago. Bisa dilihat dalam contoh:

John was sleeping when I came

S was/were V-ing Ket.waktu(simple past)

John was writing while I was reading

S was/were V-ing Ket. Waktu (past continues)

3. Bentuk Past Perfect

Menyatakan peristiwa yang dimulai pada waktu lampau dan diselesaikan pada waktu lampau, dengan bentuk: S + had + V₃

Keterangan waktu antara lain menggunakan: when, after, before, for … when/after/before, until (semuanya + Simple Past), atau bisa juga tidak menggunakan keterangan waktu.

Dan susunan itu, tidak mesti:

Past Perfect (S + had V₃ ) + when ,after, dst-nya. Tapi juga:

After + Past perfect ( S + had V₃ ) + Simple Past

Atau

Simple past + only After + Past perfect ( S + had V₃ )

Sebagai contoh:

We had arrived before our teacher came

S had V₃ Ket.waktu (simple past)

After he had written a letter , he slept

S had V₃ Ket. Waktu (simple past)

She had stood for two hours when she fell

S had V₃ Ket. Waktu

4. Bentuk Past Perfect Continuous

Menyatakan kejadian atau kegiatan yang masih dikerjakan di waktu lampau, dengan bentuk :

S + had been + V-ing

Keterangan waktu hamper sama dengan Past Perfect, antara lain menggunakan : for … before, after, before, until (semuanya + Simple Past).

Sebagai contoh:

We had been studying before our teacher came

S had been V-ing Ket. Waktu (simple past)

I had been standing for two hours when she fell

S had been V+ing Ket waktu

Sedikit tentang GIS

istilah sistem informasi geografis merupakan gabungan dari tiga unsur pokok : sistem, informasi, dan geografis. Jadi sistem informasi geografis adalah kumpulan dari sistem yang teroganisir dari perangkat keras komputer, perangkat lunak, dan data geografi yang dirancang secara efisien untuk memperoleh, menyimpan, mengupdate, memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan semua bentuk informasi dan data yang bereferensi geografi. Dari definisi diatas maka, SIG dapat menjadi beberapa subsistem antara lain data input, data output, data management, dan data manipulation & analysis.

Sistem SIG terdiri dari beberapa komponen yaitu perangkat keras(hardware), perangkat lunak (software), data & informasi geografis, dan manajemen. Teknologi GIS dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, aset manajemen, arkeologi, penilaian dampak lingkungan, perencanaan kota, kartografi, kriminologi, sejarah geografis, pemasaran, logistik, prospectivity pemetaan, dan tujuan lainnya . Sebagai contoh, GIS akan memungkinkan para perencana darurat dengan mudah menghitung waktu tanggap darurat (misalnya logistik) dalam hal terjadi bencana alam, SIG dapat digunakan untuk mencari lahan basah yang membutuhkan perlindungan dari polusi, atau SIG dapat digunakan oleh perusahaan untuk situs yang lokasi bisnis baru untuk mengambil keuntungan dari yang sebelumnya menjabat di bawah-pasar.

Cara kerja SIG dapat memepresentasikan real world (dunia nyata) di atas monitor komputer sebagaimana lembaran peta dapat mempresentasikan dunia nyata diatas kertas. Peta itu sendiri menggunakan titik, garis, dan poligon dalam mempresentasikan objek-objek dunia nyata.

1. Sungai ditampilkan sebagai poligon
2. Jalan bebas hambatan digambarkan sebagai garis-garis
3. Bangunan dipresentasikan sebagai poligon.

Peta menggunakan simbol-simbol grafis dan warna untuk membantu dalam mengidentifikasi unsur-unsur berikut deskripsinya.

1. Sungai diwarnai biru.

2. Taman diwarnai hijau.

3. Jalan bebas hambatan diwarnai merah.

4. Jalan yang lebih kecil digambarkan dengan menggunakan garis-garis yang tipis.

5. Label dan teks mengidentifikasi unsur-unsur peta dengan menggunakan nama-nama unsur yang bersangkutan.

SIG menyimpan semua informasi dskriptif unsur-unsurnya sebagai atributt-atribut dalam basisdata. Kemudian, SIG membentuk dan menyimpannya dalam tabel-tabel yang bersangkutan. Dengan demikian atribut-atribut ini dapat diakses melalui lokasi-lokasi unsur-unsur peta, dan sebaliknya, unsur-unsur peta juga dapat diakses melalui atribut-atributnya. Karena itu, unsur-unsur tersebut dapat dicari dan ditemukan berdasarkan atribut-atributnya.

SIG menghubungkan sekumpulan unsur-unsur peta dengan atribut-atributnya di dalam satuan –satuan yang disebut layer. Sungai, bangunan, jalan, laut, batas-batas administrasi, perkebunan, dan hutan merupakan contoh-contoh layer. Kumpulan dari layer-layer ini akan membentuk basisdata SIG . Dengan demikian, perancangan basisdata merupakan hal yang esensial didalam SIG. Rancangan basisdata akan menentukan efektifitas dan efisiensi proses-proses masukan, pengolahan dan keluaran SIG.

KHASIAT PISANG

Pisang merupakan makanan yang biasa kita temui di jalan, supermarket, tukang sayur, dll. Tahu kah anda berapa banyak khasiat pisang bila kita memakanya?? Mungkin sebagian orang memakan pisang karna rasanya yang cukup enak tanpa tahu kegunaanya. Oleh karena itu saya akan coba memberikan info tentang buah Pisang itu.

Mula-mula Kandungan gizi dalam pisang: 99 kalori, protein 1,2 gram, lemak 0,2 gram, karbohidrat 25,8 mg, serat 0,7 gram, kalsium 8 mg, fosfor 28 mg, besi 0,5 mg, vitamin A 44 RE, vitamin B 0,08 mg, vitamin C 3 mg, dan air 32 gram.

Berdasarkan kandungan energi dalam buah pisang (sebagaimana disebutkan di atas) maka pisang direkomendasikan oleh para ahli herbal untuk mengobati berbagai jenis penyakit, seperti: pendarahan rahim, sariawan usus, ambeien, cacar air, telinga dan tenggorokan bengkak, disentri, amandel, kanker perut, sakit kuning, pendarahan usus besar, diare, dll.

Jika dikonsumsi secara rutin, pisang dapat membantu menyembuhkan sakit maag. Daging buah pisang dapat melapisi dinding-dinding lambung dan usus sehingga dapat berfungsi sebagai anti radang.. Bagi ibu hamil yang sering mual di pagi hari, tidak ada salahnya untuk mencoba memakan pisang sebagai camilan. Kandungan gula alami yang tinggi dapat mempertahankan kadar gula yang tetap dalam darah sehingga mengurangi rasa mual.

FAKTA

Khasiat pisang dari sudut kesehatan

· Darah tinggi dan strok - pisang membantu menurunkan tekanan darah tinggi kerana kandungan potasiumnya yang tinggi.

· Kolestrol - pisang rendah dari segi kalori lemak dan sodium yang membantu merendah kolestrol.

· Cirit-birit - potasium dan magnesium yang terkandung di dalam pisang amat sesuai merawat orang yang mengalami cirit-birit.

· Anaemia - anaemia ialah penyakit kurang darah. Oleh kerana pisang kaya dengan zat besi, ia boleh merangsang penghasilan haemoglobin di dalam darah.

· Kemurungan - orang yang sedang murung lebih cepat ceria apabila makan pisang. Ini kerana kandungan sejenis protein membantu kita menjadi tenang.

· Pening-pening - cara paling cepat merawat rasa pening-pening ialah dengan meminum minuman susu pisang kocak (banana milkshake) yang dicampur madu. Minuman ini bukan sahaja merawat malah sedap.

· Pisang juga punya peranan penting dalam berat badan kita. Selain bisa menaikan berat badan, pisang sendiri bisa nurunin berat badan. Coba lkukan diet dengan mengkonsumsi 4 buah pisang dan 4 gelas susu non fat atau susu cair perhari sedikitnya 3 hari dalam seminggu, jumlah kalori hanya 1250 dan menu tersebut cukup menyehatkan. Selain bisa nurunin berat badan, kulit muka bisa bersih dan berminyak.

INFO LAIN

· Pisang yang paling sesuai dimakan untuk menjaga kesihatan ialah pisang yang masih ada warna hijau di hujungnya.

· Disebabkan permintaan dunia terhadap pisang terlalu tinggi, banyak hutan rimba telah diteroka dan dibersihkan untuk dibuka ladang penanaman pisang.

· Jika anda digigit nyamuk, cubalah gosokkan bahagian dalam kulit pisang pada tempat yang digigit.

· Pisang boleh diberi pada bayi seawal usia tiga bulan sebagai makanan pejal kerana mudah dihadam.

Banyak bukan manfaat pisang, jadi mulai sekarang bila kita makan pisang udah tau deh manfaatnya, bisa buat obat juga lagi.. Semoga artikel ini berguna….

Referensi:

http://theeazayoe.blogspot.com/2007/04/khasiat-pisang-pandan-wangi-dan.html

http://yenisfamilyblog.multiply.com/journal/item/50/PISANG_PENAWAR_PENYAKIT

http://oktavita.com/khasiat-pisang.htm